Model reference · open weights
whisper-small-ko is an open-weight audio or speech model from SungBeom. AxForge deploys and operates it for you on dedicated EU-owned hardware — with the licence handled where one is required.
Available as managed deployment — configured and operated for you on dedicated EU hardware, quoted per deployment.
What it is
| Released by | SungBeom |
|---|---|
| Type | Audio & music |
| Task | Speech→text |
| Runs with | transformers |
| Released | 2023-06-19 |
| Popularity | 922 downloads / month |
| Licence | Open weights |
About
해당 모델은 Whisper Small을 아래의 AI hub dataset에 대해 파인튜닝을 진행했습니다. 데이터셋의 크기가 큰 관계로 데이터셋을 랜덤하게 섞은 후 5개로 나누어 학습을 진행했습니다.
| Dataset | Training Loss | Epoch | Validation Loss | Wer |
|---|---|---|---|---|
| Dataset part1 | 0.1943 | 0.2 | 0.0853 | 9.48 |
해당 모델은 AI hub의 많은 데이터셋을 한번에 학습시킨 것이 특징입니다. ASR은 domain에 대한 의존도가 매우 큽니다. 이 때문에 하나의 데이터셋에 학습을 시키더라도 다른 데이터셋에 대해서 테스트를 진행하면 성능이 크게 떨어지게 됩니다. 이런 부분을 막기 위해 최대한 많은 데이터셋을 한 번에 학습시켰습니다. 추후 사투리나 어린아이, 노인의 음성은 adapter를 활용하면 좋은 성능을 얻을 수 있을 것입니다.
| 데이터셋 이름 | 데이터 샘플 수(train/test) |
|---|---|
| 고객응대음성 | 2067668/21092 |
| 한국어 음성 | 620000/3000 |
| 한국인 대화 음성 | 2483570/142399 |
| 자유대화음성(일반남녀) | 1886882/263371 |
| 복지 분야 콜센터 상담데이터 | 1096704/206470 |
| 차량내 대화 데이터 | 2624132/332787 |
| 명령어 음성(노인남여) | 137467/237469 |
| 전체 | 10916423(13946시간)/1206588(1474시간) |
The following hyperparameters were used during training:
From the published model card. Full card on the HuggingFace links in the sidebar.
Using it via the API
Once AxForge deploys whisper-small-ko for you, it answers on the OpenAI-compatible API — the same base URL and keys as every other model. (whisper-small-ko below is illustrative; you get the exact model name on deployment.)
$ curl -sS https://api.axforge.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AXFORGE_API_KEY" \ -F model="whisper-small-ko" -F file=@audio.mp3
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