Model reference · open weights
lametta is an open-weight image model from Lasorco. AxForge deploys and operates it for you on dedicated EU-owned hardware — with the licence handled where one is required.
Available as managed deployment — configured and operated for you on dedicated EU hardware, quoted per deployment.
What it is
| Released by | Lasorco |
|---|---|
| Type | Image models |
| Task | Text→image |
| Runs with | diffusers |
| Released | 2023-03-28 |
| Popularity | 5k downloads / month |
| Licence | Open weights |
About
個人的な普段遣いのためにマージしたモデルです、癖が強いと思います。
頭身低めの女の子を出力するように調整していますので他のモデルより年齢操作の加減が必要かもしれません。また女の子以外の出力には期待しないでください。
（個人的こだわりで）できるだけ目のハイライトを失わないようにマージしてあります。指の描写にも気を使ったつもりですがプロンプト次第で簡単に破綻します。
VAEは外部のものを使用するなりご自身で焼き込んでください。サンプルは基本AnythingのVAEを使用しています。個人的に普段はclearVAEシリーズを使っています。
既存のLoRAとのマッチングについては個人的にLoRAをあまり使わないため未検証です。上手く反映されないことのほうが多いでしょう。
Samplerは何でも大丈夫だと思いますが、すべてDPM++ 2M Karrasで調整しましたので困ったらそれで。
Hires.fixで一部の色味が化ける場合はHires stepsを0（自動）か10以上の数値を取ってみてください。（lamettaに限ったことではないと思いますが）
推奨？プロンプト プロンプトは短めな方が結果が良いです。まずは短めに指定して必要なものを付け足して調整するような使い方が良いでしょう。 クオリティタグは雑に出力して楽しむ分には必ずしも必須ではないように感じます。Hires.fixするならなくても良いかも？ "chibi"でちびキャラが出ては来ると思いますが上手くデフォルメしきれていない気がします。 LoRAはキャラものが苦手との声をお聞きしました。他のモデルと比較してかなりデフォルメの強い顔立ちですからたしかになあと思います。 LoRA Block Weightを活用してIN01-02,OUT07-11をカットすると多少緩和するかも？
推奨ネガティブプロンプト "(low quality, worst quality:1.4)" は推奨ですがネガティブTIなどで置き換えて、もしくは重ねて使用するのも良いと思います。 TIのおすすめは "verybadimagenegative_v1.3"や"bad_pictures3"とかを実際使ってみたりしていますが、世にあるものを全て網羅できていませんのでもっとオススメがあったら教えてください。 アレコレ書いてますが自由に使ってみて良い結果が得られたらこっそり教えてください。
なんでこんなにいっぱいあるの？どれ使えばいいの？ それぞれの違いは例えるなら飲み物のフレーバーの違いのようなものなので、新しい風味が必ずしもあなたの好みに合うとは限りません。 新しいものを美味しいと感じることもあれば以前のほうがしっくり来ることもあるでしょうし、ケースバイケースで使い分けてみるのも面白いでしょう。 迷ったら最新のv2012を試してみてね。
以前アップされていたモデルは lametta_old に移してありますのでそちらからダウンロードしてください。
サンプルは少々ガチャを回してだいたい作画意図になったものをあげています 細部のおかしな点もこのモデルの特性ですのでそのままの掲載です
v2012 ： v17系の改良バージョン
v17系の改良を目指してマージしましたが、v17とv19を統合したモデルと言った立ち位置になりました。（v19もv17もほぼおんなじじゃん！ハイその通りかもしれません…） いつでもだいたい丸い目の出力のモデルのそれを踏まえつつ前よりも多少表情が変わるようになった感じ（を目指したんだけどそうなってるよね？）です。 とはいえlamettaなのでだいたいいつも通りの雰囲気は継承していると思います。 内包VAEはClearVAE Variantですがお好みのVAEを設定して使用していただいて問題有りません。
マージレシピは v1745 x v1922 = A Simple ink-prt x A = B CookieCutter Flex v3.5 x A = C B x C = D A x D(tensor merge) = F A x F(cosine) = G v1930 x F = H spekulatius_v1 x v412(modified) = I H x I = J Rabbit_v6 x J = K G x K = v2012 改めてマージ履歴追ってみたら随分ごちゃごちゃ混ぜてますね… lamettaの骨格にspekulatiusの細かい表現とCookieCutterのオブジェクトの多さを足してSimple ink-prtとabbit_v6でうるさくなりすぎないようにした。とは後付けな解説ですけどまあ多分そんな感じです。
1girl,loli,thick eyebrows,black short hair,v-shaped eyebrows,overall,shirt,straw hat,open mouth,waving,looking at viewer,wheat field,cowboy shot,
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4),
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 729192073, Size: 512x768, Model hash: 8e5e393bdd, Model: lametta_v2012_fp16,
Denoising strength: 0.4, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x_foolhardy_Remacri, Version: v1.6.0
1girl,loli,large breasts,smile,short hair,(curly hair:1.1),blue maid costume,lace trim blue thighhighs,maid headdress,lace trim elbow gloves,looking at viewer,
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4),
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1329736539, Size: 512x768, Model hash: 8e5e393bdd, Model: lametta_v2012_fp16,
Denoising strength: 0.4, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x_BooruGan_650k, Version: v1.6.0
watercolor,pastelcolor,colorful,fairy,fairy wings,flowers,plants,mushroom,light particles,
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4),
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 4280876389, Size: 768x512, Model hash: 8e5e393bdd, Model: lametta_v2012_fp16,
Denoising strength: 0.6, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent (nearest-exact), Version: v1.6.0
なんか今回サンプルがClipskip:2での掲載ですけど1でももちろん楽しめます。
v1921 ,v1922 ,v1930 ： アニメ塗りっぽい出力のモデル
v1921をベースにしてv1745をマージしました。v1604とボツにして表に出していないv1810も隠し味に混ぜ込んであります。 内包しているVAEは昔マージして忘れ去っていたVAEです。 VAE内包は生成初心者さん向けへの対応です。これが最良というわけではないのでお好みのVAEを設定して使ってください。
1girl,loli,hands on own cheek,happy,open mouth,spoken heart,parfait,cafe,
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4),
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2003955719, Size: 512x768, Model hash: 95bc5b7f2b, Model: lametta_v1930_fp16,
Denoising strength: 0.4, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x_Valar_v1, Version: v1.6.0
1girl,huge breasts,:d,(animal kigurumi pajamas:1.2),bedroom,
Negative prompt: (worst quality,low quality:1.4),
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2160317488, Size: 512x768, Model hash: 95bc5b7f2b, Model: lametta_v1930_fp16,
Denoising strength: 0.4, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, Version: v1.6.0
1girl,open coat,loli,autumn maple forest,light smile,
Negative prompt: verybadimagenegative_v1.3,
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1020516930, Size: 768x512, Model hash: 95bc5b7f2b, Model: lametta_v1930_fp16,
Denoising strength: 0.7, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate/erode: 4, ADetailer mask blur: 4,
ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.9.3,
Hires upscale: 2, Hires steps: 40, Hires upscaler: Latent (nearest-exact), TI hashes: "verybadimagenegative_v1.3: d70463f87042",Version: v1.6.0
sketch風に遊べるモデルという要望をもらったので対応してみたつもりですがどうなんでしょう？よくわからない
v1921のリミックス版です もとより再マージしようとは思っていましたがマージ履歴csvをロストしたため全階層再構築となっています。 base部も配分変更されたためv1921とは出力が結構変わったと思いますがどうでしょう？ いつも通り1921、1922ともに好みの方を使ってもらえたらと思います。
1girl,loli,school uniform,autumn leaves,cowboy shot,
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4),
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 842203328, Size: 512x768, Model hash: 945c2bdaad,
Model: lametta_v1922_fp16, Denoising strength: 0.4, Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Version: v1.6.0
1girl,loli,large breasts,angel wings,angel,halo,night,city lights,flying,
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4),
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 4178983340, Size: 512x768, Model hash: 945c2bdaad,
Model: lametta_v1922_fp16, Denoising strength: 0.4, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x_Valar_v1, Version: v1.6.0
2girls,looking at viewer,outdoors,forest,dappled sunlight,hug,
ADDCOMM loli,mintFrom the published model card. Full card on the HuggingFace links in the sidebar.
How it works
Using it via the API
Once AxForge deploys lametta for you, it answers on the OpenAI-compatible API — the same base URL and keys as every other model. (lametta below is illustrative; you get the exact model name on deployment.)
$ curl -sS https://api.axforge.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AXFORGE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"lametta","prompt":"a red bicycle","size":"1024x1024"}'
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